处理方案
视频剖析中央处理方案
视频剖析中央处理方案
视频大数据剖析中央处理方案以视频图像语义化为目的,以视频数据主导业务使用为理念,以云盘算、云存储架构为支持,构建一个车辆、职员、物件等目的要素于一体的视频内容剖析平台,完成海量视频内容特性的疾速提取、检索以及人车布控诉警等处置剖析。为下游的大数据业务使用平台提供根底的视频构造化数据,效劳于下游业务的谍报研判、危急预警、指挥决议计划和大众平安效劳。为卑鄙的视频联网平台及前端视频源提供智能剖析效劳,将传统的安防监控加多宝彩票晋级为智能安防加多宝彩票。

· 高功能硬件平台支持海量数据并发处置             · 视频构造化支持海量数据智能剖析

· 基于数据才能模子支持下层业务使用                · 云化集群、弹性牢靠、资源高效应用

高功能硬件平台支持海量数据并发处置

         支持加多宝彩票功能线性增长,最大并发5000+路剖析处置才能;支持散布式并行盘算引擎,剖析服从提拔8倍,完成亿级记载秒级检索 ;支持业务延续不中缀,元数据保管3份,确保准确拜访;完成有序计划业务,盘算资源共享,维护投资。


视频构造化支持海量数据智能剖析

         视频大数据剖析中央支持及时视频和汗青视频剖析,依照差别智能剖析算法模子,接纳构造化规范语义界说,将提取构造化信息存储到散布式数据库(元数据),依照业务需求设定智能剖析算法例则,支持对视频停止疾速高效研判。


基于数据才能模子支持下层业务使用

         经过依托业务需求为驱动,对海量的视频特性数据停止深度发掘剖析后,可构建大批量、有针对性的业务剖析模子;经过业务模子将改动传统视频的使用方法,使视频数据变得更具有及时性、适用性。


云化集群、弹性牢靠、资源高效应用

         传统视频文件无法停止永世存储,由于存储容量大、本钱初等  题目凸显,那么经过大数据构造化后的特性数据就可以完成永世存储,由于提取后的特性信息只占原始视频的百分之几。同时,借助Hadoop云存储技能既处理了却构化、半构造化、非构造化数据的一致存储题目,又可以充沛应用各种盘算、存储资源,浪费本钱。


次要功用:肇事逃逸查缉、职员车辆准确布控查找、车辆侦查布控法、车辆模子主动预警、非标车检索、重点人像布控使用、人脸比对告警使用、人像轨迹研判剖析等


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